Wir machen Krebsdaten nutzbar für die Präzisionsonkologie von morgen
Indivumed Therapeutics gehört zu den führenden Forschungsunternehmen im Bereich der Präzisions-Onkologie. Unser Schwerpunkt ist die Identifikation und Validierung von Biomarkern und therapeutischen Targets auf Basis von Multi-Omics Daten. Unsere Vision ist es, dass eines Tages jeder Krebspatient von einer individuellen Krebstherapie profitieren kann.
Mit diesem Ziel vor Augen unterstützen wir Biotech- und Pharmaunternehmen über den gesamten Prozess hinweg bei der Entwicklung neuartiger Medikamente. Über ein globales Netzwerk an Partnerkliniken haben wir eine einzigartige Datenbank mit proprietären Multi-Omics- und klinischen Datensätzen aufgebaut, welche die Molekularstruktur von Krebs auf höchstem Niveau erfassbar macht.
Qualitativ hochwertige Gewebeproben als Fundament unserer Arbeit
Die Grundlage unserer Tätigkeit ist ein strenger klinischer Standard, dem wir uns seit über 20 Jahren verschrieben haben. Die Qualität der Bioproben und der damit verbundenen Daten ist entscheidend, um alle relevanten Details einer Krebserkrankung transparent zu machen. Um diese Qualität zu gewährleisten haben wir gemeinsam mit Chirurgen und Pathologen in unserem Netzwerk spezielle Standardverfahren entwickelt und in jahrelanger Zusammenarbeit verfeinert.
Durch die Anwendung dieser Verfahren erreichen unsere klinischen Partner eine konstante Ischämiezeit von ≤10 Minuten bei der Entnahme und Verarbeitung von Gewebeproben und erfassen klinischen Daten mit rund 320 einzelnen Datenpunkte.
Mit KI und modernster Analytik entschlüsseln wir komplexe Zusammenhänge
Unser Multi-Omics-Ansatz wird erst durch hohe Qualität der Gewebeproben möglich. Mithilfe modernster Sequenzierung und Massenspektrometrie extrahieren wir aus den Proben so viele molekulare Informationen wie möglich und speisen diese in unsere Krebsdatenbank. Anschließend kommt unsere leistungsstarke Identifikations- und Validierungsplattform nRavel® ins Spiel. Unterstützt durch Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht uns die Plattform, bisher ungesehene Zusammenhänge in den unermesslichen Datenmengen zu erkennen und so die Komplexität des Krebses zu entschlüsseln.
Matched Cases über die gesamten Entwicklungspipeline hinweg
Wir arbeiten mit Pharma- und Biotech-Unternehmen in verschiedenen Bereichen zusammen, wobei wir die Pipeline der Arzneimittelentwicklung bis hin zur Optimierung klinischer Studien abdecken. Um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen, verwenden wir über den gesamten Prozess hinweg (in silico und in vitro) sogenannte Matched Cases, also aufeinander abgestimmte Patientenkohorten, Multi-Omics-Daten und Tumormodelle. So führen wir beispielsweise eine Target-Validierung mit 2D- und 3D-Zellmodellen durch, die mit den im Target-Identifizierungsprozess verwendeten Gewebeproben übereinstimmen. Dieser hohe Grad an Vergleichbarkeit in Verbindung mit der überragenden Qualität unserer Daten macht unseren Ansatz einzigartig in der Branche.
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