KI und digitale Innovation

Ziele

  • Forschungsimpulse für die deutsche Biotechnologie in bspw. Drug-Discovery und klinischer Translation und Entwicklung, Beschleunigung von Forschungszyklen durch generative KI, Kostensenkungen durch Prozessoptimierung und Time-to-market-Verbesserung durch zunehmende Digitalisierung setzen
  • Entwicklung neuer Herstellungsprozesse durch KI und Transformation von bestehenden Prozessen durch Digitalisierung und KI
  • Datennutzung in einem breiten Ökosystem mit anderen Marktteilnehmern
  • Förderung des Biotech-KMU und Startup-Ökosystems anstelle zunehmender bürokratischer Hürden in Deutschland, u.a. durch:
    • kostenlose, privilegierte Datenzugänge zu EHDS und Forschungsdatenräumen (national und EU)
    • kostenlose, privilegierte Zugänge zu KI-Modellen im Life Science-Bereich (EU und national)
    • kostenlose, privilegierte Zugänge zu öffentlichen/staatlichen Biodatenbanken (national und EU)

Themen

  • Weiterentwicklung der Datenverfügbarkeit und der Datennutzung im Gesundheitswesen
  • Europäischer Gesundheitsdatenraum (EHDS)
  • Forschungsdatenzentrum Gesundheit beim BfArM
  • Entwicklung von Handlungsempfehlungen im Kontext des Forschungsdatengesetzes, des Gesundheitsdatennutzungsgesetzes, des EU AI Act
  • Regulatorische Entwicklungen im KI-Bereich im Hinblick auf medizinische Forschung und Gesundheitsversorgung
  • Geschäftsmodelle, Anwendungen und Erstattung im Bereich digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA)
  • Künstliche Intelligenz: Trends und Geschäftsmodelle für Biotechnologie, KI-Anwendungen in Drug Discovery und klinischer Entwicklung
  • Geschäftsmodelle mit Smart und Big Data
  • Ökosysteme im Gesundheitswesen, u. a. mit Fokus auf die Rolle von Digital Health-Applikationen und Telemedizin - und deren Relevanz für forschende Biotech-Firmen

Leitung

Dr. Martin Pöhlchen
Sinfonie Life Sciences Management GmbH

Oliver Vettel
inhive Group (Germany) GmbH & Co. KG

Expertinnen und Experten aus den Mitgliedsunternehmen